21.4. ЧАСТОТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
Связь между преобразованиями Лапласа и Фурье можно установить и для дискретных сигналов, описываемых решетчатыми функциями f[k]. Заменяя комплексную переменную s на частотную переменную jw, перейдем к преобразованию Фурье дискретных сигналов, позволяющему вести их анализ в частотной области. Напомним соответствие между односторонними преобразованиями Лапласа непрерывных и дискретных сигналов (табл. 21.1).
Таблица 21.1
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА
Преобра- зование |
Непрерывный сигнал |
Дискретный сигнал |
Прямое |
||
Обратное |
Спектральное представление непериодических сигналов.
Для перехода к преобразованию Фурье решетчатых функций, которые теперь будем считать заданными на неограниченном интервале дискретного аргумента
Таблица 21.2
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ
Преобра- зование |
Непрерывный сигнал |
Дискретный сигнал |
прямое |
||
обратное |
Как и формулы преобразования Фурье непрерывного сигнала, полученные соотношения выражают дискретный сигнал в виде совокупности бесконечного числа дискретных гармонических составляющих с бесконечно малыми амплитудами, спектральная плотность которых теперь ограничена интервалом изменения частоты от - p/T до p/T. За пределами этого интервала спектральная плотность дискретного сигнала F(jw) является периодической функцией частоты с периодом w0 = 2p/T: значения спектральной плотности при аргументе w + nw0 равны ее значениям при w. Отдельные дискретные гармоники спектра решетчатой функции f[k] представляют собой выборку с шагом дискретизации T синусоидальной функции, имеющей период Tw = Tw0 /w. Для ряда характерных частот w/w0, указанных на рисунке, они изображены на рис. 21.3.
Рис. 21.3
Гармонические составляющие спектра дискретного сигнала с частотами, лежащими за пределами интервала (0, w0/2), тождественны соответствующим составляющим из этого интервала: например, гармоника с частотой w'< w0 совпадает с гармоникой частоты w0 - w' (см. рис. 21.4).
Рис. 21.4
Поскольку для вещественных f[k] модуль и вещественная часть F(jw) четные, а мнимая часть и аргумент нечетные функции частоты, то вся существенная часть информации о спектре дискретного сигнала заключена в диапазоне частот (0, w0/2). Полученные соотношения могут быть приведены к безразмерному частотному аргументу w/w0 = wT/2p. В отличие от спектральной плотности F(jw) непрерывного сигнала f(t), которая имеет размерность самого сигнала, умноженную на время, плотность F(jw) решетчатой функции f[k] имеет ту же размерность, что и f[k].
Значительная часть свойств преобразования Фурье непрерывных функций сохраняется и для функций дискретного аргумента (связь вещественной и мнимой частей с четностью функции, свойства линейности и дуальности).
Пример 1. Получим спектральное представление решетчатой функции
,
для которой ранее было найдено z-изображение F(z) = z/(z – e–a). Заменяя z = ejwT, приведем выражение спектральной плотности к виду
.
График модуля ½F(jw)½ = F(w) изображен на рис. 21.5.
Рис. 21.5
В диапазоне 0 < w/w0 < 1/2 он монотонно убывает от максимального значения F(0) = 1/(1 – e–a) до минимума F(w0/2) = 1/(1 + e–a).
Пример 2. Спектр ограниченной последовательности, включающей N одинаковых отсчетов, расположенных симметрично относительно начала координат (рис. 21.6, а), описываемой зависимостью
,
выражается геометрической прогрессией с ограниченным числом членов:
.
.
Рис. 2
График ее изображен на рис. 21.6, б
Еще один пример определения спектра дискретного сигнала рассмотрен в Задаче 19.4.
Спектральное представление периодических сигналов. Периодический дискретный сигнал имеет дискретный периодический спектр, который характеризуется ограниченным числом гармонических составляющих. Если периодическая решетчатая функция, обладающая свойством f[k + N] = f[k], определена N значениями на периоде f[k] = f[0], f[1], ... , f[N – 1], ее спектр описывается решетчатой функцией F[jт], т = 0, ... , N – 1, так как для большего числа гармоник мы не имеем информации.
Для получения выражений для коэффициентов комплексного ряда Фурье периодической решетчатой функции воспользуемся формулами комплексного ряда Фурье непрерывной функции с периодом Т0 = NТ (Т – шаг дискретизации)
прямое |
|
обратное |
Заменим в интеграле от непрерывной функции на произведение f(kT) Dt = f[k]T, где Т шаг дискретизации, а также преобразуем произведение частоты wm = 2pm и времени tk = kT в показателе экспонент wmtk = 2pmtk/T0 в 2pmkT/(NT) = 2pmk/N. В результате получим выражения дискретного преобразования Фурье:
прямое |
|
обратное |
Комплексные коэффициенты F[jm] определяют конечный спектр периодической решетчатой функции. Основные свойства дискретного преобразования Фурье вытекают из свойств преобразования Фурье периодических непрерывных функций.
Представления о характере преобразований Фурье непрерывных и дискретных функций обобщены в Табл. 21.3.
Таблица 21.3
Функция |
Непрерывная |
Дискретная |
Непериодическая |
Интеграл Фурье непрерывный, неограниченный спектр |
Преобразование Фурье дискретного времени непрерывный, периодический спектр |
Периодическая |
; ряд Фурье дискретный, неограниченный спектр |
; дискретное преобразование Фурье дискретный конечный спектр |
Пример. Определим спектральные характеристики периодической решетчатой функции, выражаемой периодической последовательностью f [k] = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0,… (N = 8) (рис. 21.7, а).
б)
Рис. 21.7
По формуле прямого преобразования имеем:
.
При преобразовании последнего выражения использовано соотношение ejp(8-m)/4 = ejpm/4 и формула Эйлера. Вычисление комплексных коэффициентов приводит к следующему результату:
F[jm] = 3,5 для m = 0, F[jm] = для m = 1, 7, F[jm] = ±1/2 для m = 2, 6, F[jm] = для m = 3, 5, F[jm] = -1/2 для m = 4.
Распределение модулей спектральной характеристики F[т] показано на рис. 21.7, б. Поскольку анализируемый сигнал обладает нечетной симметрией, коэффициенты F[jm] чисто мнимые, и косинусоидальные составляющие в его спектре отсутствуют. Вся существенная информация о спектре содержится в интервале m (0, N/2), что для непериодической решетчатой функции отвечает интервалу частот (0, w0/2 = p/T).
Пример расчета цепи с помощью дискретного преобразования Фурье рассмотрен в Задаче 19.3.